«Сверлим» данные. Снижаем расходы на кофе.

Luxms Data Boring помогает инженерам данных, аналитикам готовить данные для эффективной скоростной визуализации в Luxms BI, когда витрины DWH не удобны:

  • сбор данных из источников;
  • подготовка слоя горячих данных;
  • фильтрация и группировка;
  • агрегирование и расчёты;
  • загрузка данных в BI;
  • автоматизация регулярных задач.

Каскадная подготовка витрин данных.

Используемые технологии:

  • Горячий слой: ClickHouse
  • Тёплый слой: Greenplum/Arenadata DB
  • BI: Luxms BI
  • Визуальный интерфейс: Node-Red
  • Высокооптимизированные компоненты на Java для работы с Luxms BI, PostgreSQL,
  • Kafka, ClickHouse, Greenplum/Arenadata DB

Для разработки Luxms Data Boring используются:

  • языки: C/C++, Go, Rust, Java, JavaScript, TypeScript, PL/pgSQL
  • ПО для разработки и тестирования: Gitlab, OKD, Kaiten

Секунды против часов для ваших дэшбордов.

Примеры использования Luxms Data Boring:

  • Хранилище медленное, пользователей много, не хватает ресурсов выполнять сложную обработку данных
  • Нет желания нагружать хранилище запросами из BI

Принципы Luxms Data Boring:

  • Загрузка данных для визуализации в горячий слой
  • Использование простых запросов в хранилище
  • Перенос сложной обработки данных из хранилища в горячий слой
  • Подключение BI не к хранилищу, а к горячему слою
  • Оптимизация запросов под небольшие задачи

Схема работы.

Результат апробации на реальных данных.

Стоимость

Стоимость решений зависит от конфигурации, числа и ролей пользователей, а также от типа лицензии.

Базовые варианты:

  • Luxms Data Boring – от 7 500 ₽ за именованного пользователя

Мы подберем оптимальный вариант под ваши задачи, запросите расчет. Условия лицензирования доступны по запросу, можно обратиться на sales@luxmsbi.com ​

Повышаем

Эффективность работы с DWH